A Inteligência Artificial (IA) é um tipo de ciência da computação. Desenvolve sistemas que podem ajudar em tarefas que podem exigir uma inteligência semelhante à humana, como a resolução de problemas e a compreensão da linguagem. Existem duas formas de IA clássica:
No Pinterest, sempre utilizámos ambas as formas de IA clássica para ajudar as pessoas a encontrar inspiração para criarem o que mais desejam para a vida. Isto pode manifestar-se de várias formas, incluindo:
Sempre que necessário, utilizamos revisores humanos e o feedback do público para aperfeiçoar a nossa IA. Monitorizamos e avaliamos continuamente os nossos métodos de trabalho para garantir que as experiências estão a funcionar como pretendido.
A aprendizagem automática envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos. Ajuda os computadores a aprender e a tomar decisões com base nos dados existentes. Os sistemas de aprendizagem automática são concebidos para executar tarefas específicas, mas não são programados manualmente para o fazer. Em vez disso, estes sistemas encontram padrões, fazem previsões e podem melhorar o desempenho ao longo do tempo à medida que são recolhidos mais dados.
A aprendizagem automática tradicional tem como principal objetivo prever ou classificar os dados existentes. Por exemplo, para ensinar um computador a reconhecer cadeiras em fotografias utilizando a aprendizagem automática, mostrar-lhe-ia muitas fotografias de cadeiras e de objetos que não são cadeiras. Depois, o computador aprenderá sozinho a distinguir as coisas.
No Pinterest, utilizamos a aprendizagem automática em muitas áreas diferentes da empresa. Por exemplo, utilizamo-la para recomendar e mostrar as ideias mais relevantes no feed da página principal, na pesquisa e nos feeds relacionados. Também a utilizamos para aumentar a representação inclusiva nos feeds de recomendação do Pinterest, como, por exemplo, diversos tipos de corpo.
Estamos a explorar cuidadosamente a tecnologia de IA generativa (ou IA Gen) que impulsiona a inovação e a criatividade. Por exemplo, utilizamos a tecnologia IA Gen para tornar os anúncios mais apelativos e melhorar o desempenho das campanhas para os anunciantes,
Tomámos medidas para ajudar a garantir a utilização responsável da Gen IA. As nossas
Esforçamo-nos continuamente para melhorar os nossos sistemas de moderação de conteúdos. Neste contexto, estabelecemos uma parceria com a Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) e participámos no seu Grupo de Trabalho Gen IA e Automação.
As nossas
A rotulagem de conteúdos gerados ou modificados por IA ajuda a fornecer um contexto relevante sobre os conteúdos que as pessoas veem no Pinterest.
O Pinterest pode mostrar uma etiqueta no grande plano de um Pin de imagem quando detetamos que foi gerado ou alterado com IA. Isto está de acordo com a
Para anúncios no Pinterest, fornecemos uma divulgação apenas em "Porque estou a ver este anúncio?", mostrando se o anúncio contém conteúdo que foi modificado ou gerado com IA, conforme detetado através de metadados.
Estamos a trabalhar em formas de expandir as capacidades para identificar melhor o conteúdo Gen IA no futuro através de tecnologias adicionais.
Sabe mais sobre os
O Navigator-1 do Pinterest("Navigator-1") é um modelo de fundação multimodal que ingere texto transcrito de entradas de áudio para alimentar as saídas de texto do Assistente do Pinterest, com o objetivo de suportar experiências conversacionais no Pinterest. O Navigator-1 foi criado através do ajuste fino de um modelo de linguagem com base em código aberto disponível publicamente em janeiro de 2026, usando dados sintéticos, e será periodicamente retreinado com dados sintéticos adicionais. O Pinterest utilizou aproximadamente 150 000 exemplos de texto de treino gerados sinteticamente que simulam conversas realistas com múltiplas variantes. O conjunto de dados sintéticos foi classificado, limpo e processado para fins de qualidade.
Como o conjunto de dados de conversas usado para treinar o modelo foi produzido sinteticamente pelo Pinterest, não foi recolhido de utilizadores, comprado ou licenciado de entidades externas, e não inclui informação pessoal nem informação agregada do consumidor. Além disso, não inclui materiais externos protegidos por direitos de autor, marca registada ou patente.
Pinterest Canvas Versão 6 ("Pinterest Canvas") é um modelo de fundação multimodal que impulsiona experiências Pinterest ao permitir a melhoria de imagens. O Pinterest Canvas foi treinado com aproximadamente 500 000 000 linhas de Pins, descrições de Pins e metadados de Pin disponíveis publicamente, que os utilizadores do Pinterest guardaram ou carregaram no Pinterest, para os quais os utilizadores concederam uma licença ao Pinterest, bem como o uso contínuo de dados sintéticos. As linhas de dados de treino podem incluir uma ou mais imagens juntamente com instruções de texto e uma imagem alvo. Os dados dos conjuntos de dados foram recolhidos pelo Pinterest já em 2009 e foram usados pela primeira vez no desenvolvimento do Pinterest Canvas em ou próximo de janeiro de 2023. A recolha de dados está em curso. Os dados nos conjuntos de dados podem incluir informação pessoal limitada e material que pode estar protegido por direitos de autor, marca registada e/ou patente. Os conjuntos de dados não incluem informação agregada dos utilizadores. Os conjuntos de dados foram limpos, processados e modificados para fins de qualidade e para cumprir as nossas normas internas de confiança, segurança e outras.
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