鉴于行业变化会限制某些信号的可用性，我们可能在报告和衡量解决方案中使用模型化转化。模型化转化利用统计技术和机器学习模型，来预测转化与 Pinterest 用户关联的可能性。

模型化转化便于我们报告你的广告所推动的转化，即使这些转化无法直接观察到。例如，模型化转化可用于帮助帐户预测来自禁用第三方 Cookie 的浏览器的转化。

与其他广告平台类似，我们将模型化转化纳入报告和衡量解决方案，并希望这样可以帮助我们继续以全方位视角为您展现推广计划的表现。这样，你就可以根据自己的业务目标做出明智的预算和优化决策。

模型化转化仅使用来自通过 Pinterest 标签分享的 Web 转化的信息。在广告管理工具报告和转化分析标签页中，你可以将光标悬停在某个特定指标的列标题或工具提示信息上，以查看是否可以使用模型化转化。可能包含模型化转化的指标包括总转化次数、总订单价值、广告支出回报率 (RoAS) 和每行动成本 (CPA)。

模型化转化可用于各种报告和衡量标签页，包括广告管理工具、广告报告 API、转化分析以及某些第一方 Pinterest 衡量解决方案。同时还支持所有现有的报告维度（例如关键词、兴趣、人口统计信息等）、归因窗口和转化类型。

我们仅在对结果的准确性充满信心时，才会将模型化转化纳入你的推广计划报告。为了实现这个目标，我们会确保模型包含足够的信息来进行准确的预测，并且仅针对符合最小转化阈值的广告主，将模型化转化纳入报告。如果广告主不符合最小转化阈值，则模型化转化不会纳入到报告中。

对于已安装 Pinterest 标签且符合最小转化阈值的广告主，无需采取其他行动，因为模型化转化会自动集成到推广计划报告指标（通过广告管理工具、广告报告 API 和转化分析）以及某些第一方 Pinterest 衡量解决方案中。

除了模型化转化外，为了进一步提升推广计划所推动转化的可视性，我们还建议遵循以下最佳实践：